Moving Averages - Rata-rata Bergerak Sederhana dan Eksponensial - Pendahuluan Sederhana dan Eksponensial Moving averages memperlancar data harga menjadi indikator tren berikut. Mereka tidak memprediksi arah harga, melainkan menentukan arah saat ini dengan lag. Moving averages lag karena mereka didasarkan pada harga masa lalu. Terlepas dari lag ini, moving averages membantu tindakan harga yang lancar dan menyaring noise. Mereka juga membentuk blok bangunan untuk banyak indikator dan lapisan teknis lainnya, seperti Bollinger Bands. MACD dan McClellan Oscillator. Dua jenis moving average yang paling populer adalah Simple Moving Average (SMA) dan Exponential Moving Average (EMA). Rata-rata bergerak ini dapat digunakan untuk mengidentifikasi arah tren atau menentukan level support dan resistance yang potensial. Berikut adalah bagan dengan SMA dan EMA di atasnya: Perhitungan Rata-rata Bergerak Sederhana Rata-rata pergerakan sederhana terbentuk dengan menghitung harga rata-rata sekuritas selama periode tertentu. Rata-rata pergerakan paling banyak didasarkan pada harga penutupan. Rata-rata pergerakan sederhana 5 hari adalah jumlah lima hari harga penutupan dibagi lima. Sesuai namanya, rata-rata bergerak adalah rata-rata bergerak. Data lama dijatuhkan saat data baru tersedia. Hal ini menyebabkan rata-rata bergerak sepanjang skala waktu. Berikut adalah contoh rata-rata pergerakan 5 hari yang berkembang selama tiga hari. Hari pertama rata-rata bergerak hanya mencakup lima hari terakhir. Hari kedua rata-rata bergerak menurunkan titik data pertama (11) dan menambahkan titik data baru (16). Hari ketiga dari rata-rata bergerak berlanjut dengan menjatuhkan titik data pertama (12) dan menambahkan titik data baru (17). Pada contoh di atas, harga secara bertahap meningkat dari 11 menjadi 17 di atas total tujuh hari. Perhatikan bahwa moving average juga naik dari 13 menjadi 15 selama periode perhitungan tiga hari. Perhatikan juga bahwa setiap nilai rata-rata bergerak tepat di bawah harga terakhir. Misalnya, rata-rata bergerak untuk hari pertama sama dengan 13 dan harga terakhir adalah 15. Harga empat hari sebelumnya lebih rendah dan ini menyebabkan rata-rata bergerak menjadi lag. Perhitungan Eksponensial Pindah Eksponensial Rata-rata pergerakan eksponensial mengurangi lag dengan menerapkan bobot lebih terhadap harga terkini. Bobot yang diterapkan pada harga terbaru bergantung pada jumlah periode pada moving average. Ada tiga langkah untuk menghitung rata-rata pergerakan eksponensial. Pertama, hitung rata-rata bergerak sederhana. Exponential moving average (EMA) harus dimulai di suatu tempat sehingga rata-rata pergerakan sederhana digunakan sebagai EMA periode sebelumnya pada perhitungan pertama. Kedua, hitung pengganda bobot. Ketiga, hitung rata-rata pergerakan eksponensial. Rumus di bawah ini adalah untuk EMA 10 hari. Rata-rata pergerakan eksponensial 10 periode menerapkan bobot 18,18 pada harga terbaru. EMA 10 periode juga bisa disebut 18,18 EMA. EMA 20 periode berlaku 9,52 dengan harga paling tinggi (2 (201) .0952). Perhatikan bahwa pembobotan untuk jangka waktu lebih pendek lebih banyak daripada pembobotan untuk jangka waktu yang lebih lama. Sebenarnya, bobot turun setengahnya setiap kali rata-rata bergerak rata-rata berganda. Jika Anda menginginkan persentase tertentu untuk EMA, Anda dapat menggunakan rumus ini untuk mengubahnya menjadi periode waktu dan kemudian memasukkan nilai tersebut sebagai parameter EMA039: Berikut adalah contoh spreadsheet dari rata-rata pergerakan sederhana 10 hari dan 10- Hari rata-rata bergerak eksponensial untuk Intel. Simple moving averages lurus ke depan dan memerlukan sedikit penjelasan. Rata-rata 10 hari hanya bergerak karena harga baru sudah tersedia dan harga lama turun. Rata-rata bergerak eksponensial dimulai dengan nilai rata-rata bergerak sederhana (22.22) pada perhitungan pertama. Setelah perhitungan pertama, rumus normal mengambil alih. Karena EMA dimulai dengan rata-rata bergerak sederhana, nilainya sebenarnya tidak akan terealisasi sampai 20 atau lebih periode kemudian. Dengan kata lain, nilai pada spreadsheet excel mungkin berbeda dari nilai grafik karena periode lihat belakang yang pendek. Spreadsheet ini hanya akan kembali 30 periode, yang berarti pengaruhnya terhadap rata-rata pergerakan sederhana memiliki 20 periode untuk menghilang. StockCharts kembali setidaknya 250 periode (biasanya jauh lebih jauh) untuk perhitungannya sehingga efek rata-rata bergerak sederhana pada perhitungan pertama telah hilang sepenuhnya. Faktor Lag Semakin lama rata-rata bergerak, semakin tertinggal. Rata-rata pergerakan eksponensial 10 hari akan memeluk harga cukup dekat dan berbalik segera setelah harga berbalik. Rata-rata bergerak pendek seperti kapal cepat - gesit dan cepat berubah. Sebaliknya, rata-rata pergerakan 100 hari berisi banyak data masa lalu yang memperlambatnya. Rata-rata bergerak yang lebih panjang seperti kapal tanker laut - lesu dan lamban untuk berubah. Dibutuhkan pergerakan harga yang lebih besar dan lebih lama untuk moving average 100 hari untuk mengubah arah. Bagan di atas menunjukkan SampP 500 ETF dengan EMA 10 hari mengikuti harga dan SMA 100 hari yang digiling lebih tinggi. Bahkan dengan penurunan Januari-Februari, SMA 100 hari itu mengikuti kursus dan tidak menolak. SMA 50 hari cocok di suatu tempat antara rata-rata pergerakan 10 dan 100 hari ketika sampai pada faktor lag. Simple vs Exponential Moving Averages Meskipun ada perbedaan yang jelas antara rata-rata bergerak sederhana dan rata-rata bergerak eksponensial, yang satu tidak selalu lebih baik dari yang lain. Rata-rata pergerakan eksponensial memiliki sedikit lag dan oleh karena itu lebih sensitif terhadap harga terkini - dan perubahan harga terkini. Rata-rata bergerak eksponensial akan berubah sebelum rata-rata bergerak sederhana. Rata-rata pergerakan sederhana, di sisi lain, mewakili rata-rata harga sebenarnya untuk keseluruhan periode waktu. Dengan demikian, rata-rata pergerakan sederhana mungkin lebih sesuai untuk mengidentifikasi level support atau resistance. Preferensi rata-rata bergerak bergantung pada tujuan, gaya analisis dan horison waktu. Chartis harus bereksperimen dengan kedua jenis rata-rata bergerak serta rentang waktu yang berbeda untuk menemukan yang paling sesuai. Bagan di bawah ini menunjukkan IBM dengan SMA 50 hari berwarna merah dan EMA 50 hari berwarna hijau. Keduanya memuncak pada akhir Januari, namun penurunan EMA lebih tajam dibanding penurunan di SMA. EMA muncul pada pertengahan Februari, namun SMA terus berlanjut hingga akhir Maret. Perhatikan bahwa SMA muncul lebih dari sebulan setelah EMA. Panjang dan Jangka Waktu Panjang rata-rata bergerak tergantung pada tujuan analisis. Rata-rata pergerakan pendek (5-20 periode) paling sesuai untuk tren dan perdagangan jangka pendek. Chartists yang tertarik pada tren jangka menengah akan memilih moving average yang lebih lama yang dapat memperpanjang periode 20-60. Investor jangka panjang akan memilih moving averages dengan periode 100 atau lebih. Beberapa panjang rata-rata bergerak lebih populer daripada yang lain. Rata-rata pergerakan 200 hari mungkin yang paling populer. Karena panjangnya, ini jelas merupakan moving average jangka panjang. Selanjutnya, rata-rata pergerakan 50 hari cukup populer untuk tren jangka menengah. Banyak chartis menggunakan moving average 50 hari dan 200 hari bersama-sama. Jangka pendek, rata-rata pergerakan 10 hari cukup populer di masa lalu karena mudah dihitung. Seseorang hanya menambahkan angka dan memindahkan titik desimal. Identifikasi Trend Sinyal yang sama dapat dihasilkan dengan menggunakan rata-rata bergerak sederhana atau eksponensial. Seperti disebutkan di atas, preferensi tergantung pada masing-masing individu. Contoh di bawah ini akan menggunakan rata-rata bergerak sederhana dan eksponensial. Istilah moving average berlaku untuk moving average rata-rata dan eksponensial. Arah rata-rata bergerak menyampaikan informasi penting tentang harga. Kenaikan rata-rata bergerak menunjukkan bahwa harga pada umumnya meningkat. Perputaran rata-rata bergerak menunjukkan bahwa harga rata-rata turun. Kenaikan moving average jangka panjang mencerminkan uptrend jangka panjang. Jatuh rata-rata bergerak jangka panjang mencerminkan tren turun jangka panjang. Bagan di atas menunjukkan 3M (MMM) dengan rata-rata pergerakan eksponensial 150 hari. Contoh ini menunjukkan seberapa baik rata-rata bergerak bekerja bila trennya kuat. EMA 150 hari ditolak pada bulan November 2007 dan sekali lagi pada bulan Januari 2008. Perhatikan bahwa dibutuhkan penurunan 15 untuk membalikkan arah rata-rata pergerakan ini. Indikator lagging ini mengidentifikasi pembalikan tren saat terjadi (paling banter) atau setelah terjadi (paling buruk). MMM terus berlanjut hingga Maret 2009 lalu melonjak 40-50. Perhatikan bahwa EMA 150 hari tidak muncul sampai setelah gelombang ini terjadi. Setelah itu, bagaimanapun, MMM terus berlanjut dalam 12 bulan ke depan. Moving averages bekerja cemerlang dalam tren yang kuat. Double Crossover Dua moving averages dapat digunakan bersamaan untuk menghasilkan sinyal crossover. Dalam Analisis Teknis Pasar Keuangan. John Murphy menyebutnya metode crossover ganda. Crossover ganda melibatkan satu moving average yang relatif pendek dan satu moving average yang relatif panjang. Seperti semua moving averages, panjang umum moving average mendefinisikan kerangka waktu untuk sistem. Sistem yang menggunakan EMA 5 hari dan EMA 35 hari akan dianggap jangka pendek. Sistem yang menggunakan SMA 50 hari dan SMA 200 hari akan dianggap jangka menengah, bahkan mungkin dalam jangka panjang. Crossover bullish terjadi ketika moving average yang lebih pendek melintasi di atas moving average yang lebih panjang. Ini juga dikenal sebagai golden cross. Sebuah crossover bearish terjadi ketika moving average yang lebih pendek melintasi di bawah moving average yang lebih panjang. Ini dikenal sebagai salib mati. Pindah rata-rata crossover menghasilkan sinyal yang relatif terlambat. Bagaimanapun, sistem ini menggunakan dua indikator lagging. Semakin lama periode rata-rata bergerak, semakin besar lag pada sinyal. Sinyal ini bekerja hebat saat tren bagus terus berlanjut. Namun, sistem crossover moving average akan menghasilkan banyak whipsaws tanpa adanya tren yang kuat. Ada juga metode triple crossover yang melibatkan tiga moving averages. Sekali lagi, sinyal dihasilkan saat rata-rata bergerak terpendek melintasi dua rata-rata bergerak yang lebih lama. Sistem crossover tiga sederhana mungkin melibatkan rata-rata pergerakan 5 hari, 10 hari dan 20 hari. Bagan di atas menunjukkan Home Depot (HD) dengan EMA 10 hari (garis putus-putus hijau) dan EMA 50 hari (garis merah). Garis hitam adalah tutupan harian. Menggunakan crossover rata-rata bergerak akan menghasilkan tiga whipsaws sebelum menangkap perdagangan yang baik. EMA 10 hari tersebut pecah di bawah EMA 50 hari pada akhir Oktober (1), namun ini tidak berlangsung lama selama 10 hari bergerak kembali di atas pada pertengahan November (2). Salib ini bertahan lebih lama, namun crossover bearish berikutnya di bulan Januari (3) terjadi mendekati level harga akhir November, sehingga terjadi pula whipsaw lainnya. Salib bearish ini tidak bertahan lama karena EMA 10 hari bergerak kembali di atas 50 hari beberapa hari kemudian (4). Setelah tiga sinyal buruk, sinyal keempat meramalkan pergerakan yang kuat saat saham menguat di atas 20. Ada dua takeaways di sini. Pertama, crossover rentan terhadap whipsaw. Filter harga atau waktu dapat diterapkan untuk membantu mencegah whipsaws. Pedagang mungkin memerlukan crossover sampai 3 hari terakhir sebelum bertindak atau memerlukan EMA 10 hari untuk bergerak di atas EMA 50 hari dengan jumlah tertentu sebelum bertindak. Kedua, MACD dapat digunakan untuk mengidentifikasi dan mengkuantifikasi crossover ini. MACD (10,50,1) akan menunjukkan garis yang mewakili perbedaan antara dua rata-rata bergerak eksponensial. MACD berubah positif selama salib emas dan negatif selama salib mati. The Persentase Harga Oscillator (PPO) dapat digunakan dengan cara yang sama untuk menunjukkan perbedaan persentase. Perhatikan bahwa MACD dan PPO didasarkan pada rata-rata pergerakan eksponensial dan tidak akan sesuai dengan rata-rata bergerak sederhana. Bagan ini menunjukkan Oracle (ORCL) dengan EMA 50 hari, EMA 200 hari dan MACD (50,200,1). Ada empat perpindahan rata-rata bergerak selama periode 2 12 tahun. Tiga yang pertama menghasilkan whipsaws atau perdagangan buruk. Tren yang berkelanjutan dimulai dengan crossover keempat saat ORCL maju ke pertengahan 20an. Sekali lagi, pergerakan rata-rata crossover bekerja dengan baik saat trennya kuat, namun menghasilkan kerugian karena tidak adanya tren. Harga Crossover Moving averages juga dapat digunakan untuk menghasilkan sinyal dengan crossover harga sederhana. Sinyal bullish dihasilkan saat harga bergerak di atas rata-rata bergerak. Sinyal bearish dihasilkan saat harga bergerak di bawah moving average. Harga crossover dapat dikombinasikan untuk diperdagangkan dalam tren yang lebih besar. Rata-rata pergerakan yang lebih lama menentukan nada untuk tren yang lebih besar dan moving average yang lebih pendek digunakan untuk menghasilkan sinyal. Kita akan mencari harga bullish hanya bila harga sudah di atas moving average yang lebih panjang. Ini akan diperdagangkan selaras dengan tren yang lebih besar. Misalnya, jika harga di atas rata-rata pergerakan 200 hari, para chartists hanya akan fokus pada sinyal ketika harga bergerak di atas rata-rata pergerakan 50 hari. Jelas, pergerakan di bawah rata-rata pergerakan 50 hari akan mendahului sinyal seperti itu, namun persilangan bearish semacam itu akan diabaikan karena tren yang lebih besar sudah naik. Salib bearish hanya akan menyarankan pullback dalam uptrend yang lebih besar. Sebuah cross back di atas moving average 50 hari akan menandakan kenaikan harga dan kelanjutan dari uptrend yang lebih besar. Bagan berikutnya menunjukkan Emerson Electric (EMR) dengan EMA 50 hari dan EMA 200 hari. Saham bergerak di atas dan bertahan di atas rata-rata pergerakan 200 hari di bulan Agustus. Ada penurunan di bawah EMA 50 hari pada awal November dan lagi di awal Februari. Harga cepat bergerak kembali di atas EMA 50 hari untuk memberikan sinyal bullish (panah hijau) selaras dengan uptrend yang lebih besar. MACD (1,50,1) ditunjukkan di jendela indikator untuk mengkonfirmasi harga di atas atau di bawah EMA 50 hari. EMA 1 hari sama dengan harga penutupan. MACD (1,50,1) positif saat penutupan berada di atas EMA 50 hari dan negatif saat penutupan berada di bawah EMA 50 hari. Support and Resistance Moving averages juga dapat berperan sebagai support dalam uptrend dan resistance dalam downtrend. Pergerakan naik jangka pendek mungkin akan menemukan support mendekati moving average 20 hari sederhana, yang juga digunakan pada Bollinger Bands. Sebuah uptrend jangka panjang mungkin akan menemukan support di dekat rata-rata pergerakan sederhana 200 hari, yang merupakan moving average jangka panjang yang paling populer. Jika fakta, rata-rata pergerakan 200 hari mungkin menawarkan dukungan atau penolakan hanya karena sangat banyak digunakan. Hal ini hampir seperti ramalan yang dipenuhi sendiri. Bagan di atas menunjukkan Komposit NY dengan rata-rata pergerakan sederhana 200 hari dari pertengahan 2004 sampai akhir tahun 2008. Dukungan 200 hari telah diberikan berkali-kali selama uang muka. Begitu tren terbalik dengan double support break, moving average 200 hari bertindak sebagai resistance di sekitar 9500. Jangan mengharapkan level support dan resistance yang tepat dari moving averages, terutama moving average yang lebih lama. Pasar didorong oleh emosi, yang membuat mereka cenderung mengalami overshoot. Alih-alih tingkat yang tepat, moving averages dapat digunakan untuk mengidentifikasi zona pendukung atau resistance. Kesimpulan Keuntungan menggunakan moving averages perlu dipertimbangkan terhadap kerugiannya. Moving averages adalah trend berikut, atau lagging, indikator yang akan selalu menjadi langkah di belakang. Ini belum tentu hal yang buruk sekalipun. Toh, trennya adalah teman Anda dan yang terbaik adalah berdagang ke arah tren. Moving averages memastikan bahwa trader sesuai dengan tren saat ini. Meskipun trennya adalah teman Anda, sekuritas menghabiskan banyak waktu dalam rentang perdagangan, yang membuat rata-rata bergerak tidak efektif. Begitu dalam tren, rata-rata bergerak akan membuat Anda tetap bertahan, tapi juga memberi sinyal terlambat. Jangan berharap untuk menjual di bagian atas dan membeli di bagian bawah menggunakan moving averages. Seperti kebanyakan alat analisis teknis lainnya, moving averages tidak boleh digunakan sendiri, namun bersamaan dengan alat pelengkap lainnya. Chartis dapat menggunakan moving averages untuk menentukan keseluruhan trend dan kemudian menggunakan RSI untuk menentukan level overbought atau oversold. Menambahkan Moving Average ke Chart StockCharts Moving averages tersedia sebagai fitur overlay harga di meja kerja SharpCharts. Dengan menggunakan menu drop-down Overlay, pengguna dapat memilih rata-rata bergerak sederhana atau rata-rata bergerak eksponensial. Parameter pertama digunakan untuk mengatur jumlah periode waktu. Parameter opsional dapat ditambahkan untuk menentukan bidang harga mana yang harus digunakan dalam perhitungan - O untuk Open, H untuk High, L untuk Low, dan C for the Close. Koma digunakan untuk memisahkan parameter. Parameter opsional lainnya dapat ditambahkan untuk menggeser rata-rata bergerak ke kiri (masa lalu) atau kanan (masa depan). Angka negatif (-10) akan menggeser rata-rata bergerak ke kiri 10 periode. Angka positif (10) akan menggeser rata-rata bergerak ke kanan 10 periode. Beberapa moving averages dapat dilapisi dengan harga plot dengan hanya menambahkan garis overlay lainnya ke meja kerja. Anggota StockCharts dapat mengubah warna dan gaya untuk membedakan antara beberapa moving averages. Setelah memilih indikator, buka Advanced Options dengan mengklik segitiga hijau kecil. Opsi Lanjutan juga dapat digunakan untuk menambahkan overlay rata-rata bergerak ke indikator teknis lainnya seperti RSI, CCI, dan Volume. Klik di sini untuk live chart dengan beberapa moving average yang berbeda. Menggunakan Moving Averages with StockCharts Scans Berikut adalah beberapa contoh pemindaian yang dapat digunakan anggota StockCharts untuk memindai berbagai situasi rata-rata bergerak: Bullish Moving Average Cross: Pemindaian ini mencari saham dengan moving average 150 hari yang baru dan sebuah salib bullish dari 5 - day EMA dan EMA 35 hari. Rata-rata pergerakan 150 hari meningkat selama diperdagangkan di atas level lima hari yang lalu. Cross bullish terjadi ketika EMA 5 hari bergerak diatas EMA 35 hari di atas rata-rata volume. Bearish Moving Average Cross: Pemindaian ini mencari saham dengan pergerakan moving average 150 hari yang rendah dan umpan silang bearish EMA 5 hari dan EMA 35 hari. Rata-rata pergerakan 150 hari turun selama perdagangan di bawah level lima hari yang lalu. Salib bearish terjadi ketika EMA 5 hari bergerak di bawah EMA 35 hari di atas rata-rata volume. Pelajaran lebih lanjut Buku John Murphy039 memiliki bab yang ditujukan untuk rata-rata bergerak dan berbagai kegunaannya. Murphy mencakup pro dan kontra moving averages. Selain itu, Murphy menunjukkan bagaimana rata-rata bergerak bekerja dengan Bollinger Bands dan sistem perdagangan berbasis saluran. Analisis Teknis Indeks Pasar Komoditi John MurphyCommodity Channel Index (CCI) Commodity Channel Index (CCI) merupakan indikator yang sangat populer di kalangan pedagang. Meskipun pedagang pemula cenderung sedikit memperhatikan CCI di awal kurva lerning mereka, kemudian mereka kembali menemukan potensi menakjubkan dan kesederhanaan indikator CCI yang indah. Ada berbagai indikator CCI, hanya dengan melihat screenshot di bawah ini dengan berbagai versi CCI, menjadi mudah dimengerti - ada banyak metode trading di belakang setiap indikator CCI sederhana dan custom. Kotak CCI download CCI. mq4 CCIHistogram. mq4 CCIDivergence. mq4 RealWoodieCCI. mq4 FXSnipersT3CCI. mq4 FXSnipersErgodicCCITrigger. mq4 FXSnipersErgodicCCITriggerSignals. mq4 CCIEmailAlerts. mq4 Indikator dibangun di sekitar CCI: ForexFreeway2.mq4 MTFForexFreedomBar. mq4 Bacaan CCI tambahan: WoodiesCCI. pdf Trading-Woodies-CCI - System. pdf Dasar-dasar perdagangan dengan indikator CCI Dikembangkan oleh Donald Lambert, CCI asli terdiri dari satu baris yang berosilasi antara -200. Indikator CCI diciptakan untuk mengidentifikasi siklus pasar bullish dan bearish serta menentukan titik balik pasar, pasar terkuat dan paling lemah. Dirancang untuk komoditas, CCI telah dengan cepat menemukan aplikasinya di pasar lain termasuk Forex. Penulis menyarankan untuk menggunakan CCI untuk entri dan keluar begitu CCI mencapai -100. Ini berjalan sebagai berikut: Bila CCI bergerak diatas 100, ada uptrend yang kuat terkonfirmasi, oleh karena itu trader harus membuka posisi Buy. Perdagangan dilakukan selama perdagangan CCI di atas 100. Keluar akan dilakukan saat CCI kembali di bawah 100. Berlawanan dengan downtrend dan pembacaan di bawah -100. Sejak tahun 1980 ketika indikator CCI pertama kali diperkenalkan, para pedagang telah menemukan banyak cara untuk menafsirkan CCI dan memperluas peraturan perdagangan. Semua metode dan pandangan akan dibahas di sini. CCI dan garis nolnya Cara agresif untuk memasuki pasar adalah bereaksi terhadap garis CCI yang melintasi level nol. Saat CCI bergerak diatas Nol, trader akan Buy the currency mengharapkan tren baru berubah. Begitu juga sebaliknya, ketika CCI turun di bawah nol, trader akan Sell mencari keuntungan dari sinyal awal dari tren turun yang sedang terjadi. Aturan sederhana: Di atas nol - Wilayah pembeli, di bawah nol - Wilayah penjual kecuali, kita telah mencapai zona oversoldoversold. CCI overbought amp zona oversold Dengan CCI kita bisa memisahkan pembacaan indikator ke 3 zona: 1. Sudah diketahui, zona di atas Zero (bullish) dan Zone di bawah nol (bearish). Aturan perdagangan: ketika harga melewati garis nol, BuySell tergantung pada arah crossover. 2. Zona overbought - CCI membaca di atas 100, zona oversold - CCI membaca di bawah -100 Setelah harga bergerak lebih tinggi di atas 100, tren kenaikan yang kuat telah terbentuk. Berpegang pada posisi Long, tapi bersiaplah untuk keluar begitu candlestick tinggi yang indah menghasilkan lilin kecil reversibel dengan bayangan panjang dan tubuh kecil. 3. Zona yang sangat overbought - CCI membaca di atas 200, dan zona yang sangat jenuh jual - CCI membaca di bawah -200. Ambil profit amp close trade. Siapkan untuk pembalikan harga. Ringkasan: Indikator CCI menandakan Bonus: Cara trading CCI Dengan apa yang kita ketahui sejauh ini, kita sudah bisa membaca dan berdagang dengan indikator CCI. Mari kita lalui angka pada gambar di bawah ini: 1 - CCI berada dalam zona overbought. Begitu masuk ke sana, kita bisa menempatkan order Buy, karena kita tahu bahwa uptrend yang kuat telah terbentuk. 2 - CCI naik ke tingkat yang sangat jenuh jual, inilah dimana kita tahu bahwa pembalikannya sudah dekat, jadi langkah-langkahnya adalah untuk mengencangkan stop loss dan keluar saat kita melihat candlestick pin terbalik atau menunggu sampai CCI keluar di bawah 200. 3 - Saat CCI keluar dari 200 zona kita harus menutup semua sisa perdagangan lama dan melihat ke Sell. Dengan keluarnya CCI dari zona overbought yang sangat bagus merupakan kesempatan sempurna untuk memulai perdagangan singkat pertama kami. Pada saat yang sama, seandainya kita tidak pernah menyaksikan CCI di atas 200, tetaplah tetap memegang posisi Buy kita terbuka, karena CCI terus melakukan perdagangan di dalam zona overbought. (Jadi, bedanya adalah apakah ada kenaikan di atas 200 atau tidak. Jika kita menghapus 2 event dari grafik, diperdagangkan di zona overbought dan terus bertahan dalam posisi long). 4 - Karena harga keluar dari zona overbought, kita menutup semua posisi Long dan dapat langsung membuka posisi pendek menambah perdagangan pendek yang ada dibuka pada titik 3. 5 - CCI melintasi garis Nol dan sekarang berada di wilayah Penjual. Kita bisa membuka lagi perdagangan singkat. 6 - Harga memasuki zona oversold (di bawah -100), yang memberitahu kita bahwa tren turun sudah berjalan kuat. Kita dapat menambahkan hingga perdagangan singkat dan bertahan sampai kita menemukan bahwa CCI naik kembali di atas -100. Salinan mata uang Forex-indicatorsMACD Quick Summary Trading dengan indikator MACD mencakup sinyal berikut: Garis MACD crossover mdash tren berubah Sejarah MACD yang berada di atas pasar mdash zero line bullish, di bawah mdash bearish. Histogram MACD membalik garis nol konfirmasi mdash dari kekuatan tren saat ini. Histogram MACD berbeda dari harga pada grafik mdash signal dari reversal yang akan datang. MACD adalah indikator yang paling sederhana dan sangat andal yang digunakan oleh banyak trader Forex. MACD (Moving Average ConvergenceDivergence) berada di basis Moving Averages. Ini menghitung dan menampilkan perbedaan antara kedua moving averages setiap saat. Seiring pergerakan pasar, moving average bergerak dengan itu, pelebaran (divergen) saat pasar sedang tren dan bergerak mendekat (konvergen) saat pasar melambat dan kemungkinan terjadi perubahan tren. Dasar-dasar di balik indikator MACD Pengaturan indikator standar untuk MACD (12, 26, 9) digunakan di banyak sistem perdagangan, dan ini adalah pengaturan bahwa pengembang MACD Gerald Appel telah menemukan yang paling sesuai untuk pasar bergerak yang lebih cepat dan lebih lambat. Untuk mendapatkan kinerja yang lebih responsif dan cepat dari MACD seseorang dapat bereksperimen dengan menurunkan pengaturan MACD menjadi, misalnya MACD (6, 12, 5), MACD (7, 10, 5), MACD (5, 13, 8 ) Dll. Pengaturan MACD khusus ini akan membuat sinyal indikator lebih cepat, namun laju sinyal palsu akan meningkat. Indikator MACD didasarkan pada Moving Averages dalam bentuknya yang paling sederhana. MACD mengukur perbedaan antara moving average yang lebih cepat dan lebih lambat: 12 EMA dan 26 EMA (standard). Garis MACD dibuat saat Moving Average yang lebih lama dikurangkan dari Moving Average yang lebih pendek. Akibatnya osilator momentum dibuat yang berosilasi di atas dan di bawah nol dan tidak memiliki batas bawah atau atas. MACD juga memiliki garis Pemicu. Dikombinasikan dalam strategi crossover garis sederhana, garis MACD dan crossover garis pemicu melampaui crossover EMAs. Selain pada awal crossover MACD juga mampu menampilkan di mana grafik EMAs telah menyeberang: ketika MACD (12, 26, 9) membalik garis nol, jika menunjukkan bahwa 12 EMA dan 26 EMA pada grafik telah terlampaui. Bagaimana indikator MACD bekerja Jika mengambil 26 EMA dan membayangkan bahwa itu adalah garis datar, maka jarak antara garis ini dan 12 EMA akan mewakili jarak dari garis MACD ke indikator nol. Garis MACD selanjutnya bergerak dari garis nol, semakin lebar gap antara 12EMA dan 26 EMA pada grafik. Semakin dekat MACD bergerak ke garis nol, semakin dekat 12 dan 26 EMA. Histogram MACD mengukur jarak antara garis MACD dan garis pemicu MACD. Indikator MACD Formula MACD EMA (Tutup) periode1 - EMA (Tutup) periode2 Garis Sinyal EMA (MACD) periode3 dimana pengaturan standar period1 adalah 12 bar periode2 standar 26 bar perid3 standar 9 bar Berikut ini adalah langkah-langkah untuk menghitung MACD 1. Hitung 12 - days EMA dari harga penutupan 2. Hitung harga EMA 26 hari dari harga penutupan 3. MACD 12 hari EMA - 26 hari EMA 4. Sinyal Line 9 hari EMA Formula MACD untuk EMA EMA (SC X (CP - PE )) PE SC Smoothing Constant (Jumlah hari) Harga CP Lancar PE Sebelumnya EMA Trading MACD Divergence Indikator MACD terkenal dengan metode trading MACD Divergence. Divergensi ditemukan dengan membandingkan pergeseran harga pada grafik dan nilai MACD. Fenomena MACD Divergence terjadi sebagai akibat pergeseran kekuatan di pasar Forex. Misalnya, sementara Penjual sepertinya mendominasi pasar pada saat ini dan harga terus menurun, mungkin sudah ada sinyal melemahnya keseluruhan kekuatan Penjual. Saat peringatan kunci ini dapat diamati dengan indikator MACD. Apa yang trader Forex lihat adalah bahwa meskipun harga membuat Lower Lows baru, MACD tidak mengkonfirmasi bahwa dan sebaliknya mencatat Low Low, menandakan bahwa Penjual kehabisan tenaga dan perubahan tren sedang dalam perjalanan. Berlawanan akan berlaku untuk Pembeli. Cara menukar MACD Divergence Saat garis MACD (pada tangkapan layar kami adalah garis biru) melintasi garis Sinyal (garis putus-putus merah) - kami memiliki titik (atas atau bawah) untuk dievaluasi. Dengan dua garis puncak MACD terbaru atau bagian bawah, temukan topsbottoms yang sesuai pada grafik harga. Hubungkan MACD topsbottoms dan bagan topsbottoms. Evaluasi garis yang diterima, seperti yang ditunjukkan pada tangkapan layar yang lebih besar (klik pada gambar kecil untuk memperbesar). Dengan perbedaan MACD terlihat memasuki pasar saat garis MACD melintasi titik nolnya. Strategi masuk lainnya adalah menemukan 2 ayunan terakhir yang tinggi atau rendah pada grafik dan menggambar garis tren melalui mereka dan kemudian menetapkan urutan Masuk pada pelarian garis tren itu. Metode trading divergence MACD digunakan tidak hanya untuk memprediksi titik balik tren, tapi juga untuk konfirmasi tren. Kecenderungan saat ini memiliki potensi tinggi untuk terus berubah jika tidak ada perbedaan antara MACD dan harga yang ditetapkan setelah evaluasi topsbottoms terbaru. Divergensi MACD menjelaskan MACD untuk koleksi MT4 Terima kasih atas pertanyaan Anda. Ada 2 tipe divergensi: regular (klasik) dan hidden. Dalam tren naik: Divergensi MACD reguler terjadi saat harga membuat High baru, sedangkan MACD tidak. Divergensi MACD reguler menunjukkan pembalikan tren utama. Tersembunyi divergensi dalam tren naik terjadi ketika harga membuat posisi terendah baru, sementara MACD tidak. Perbedaan MACD tersembunyi menunjukkan berakhirnya kemunduran sementara terhadap tren utama. Dalam tren turun: Divergensi MACD reguler terjadi saat harga membuat New Lows baru, sedangkan MACD tidak. Divergensi MACD reguler menunjukkan pembalikan tren utama. Tersembunyi divergensi dalam tren turun terjadi ketika harga membuat tertinggi baru, sementara MACD tidak. Perbedaan MACD tersembunyi menunjukkan berakhirnya kemunduran sementara terhadap tren utama. Perhatikan area yang disorot mana yang akan menjadi tempat yang baik untuk Beli atau Jual. Waktu untuk entri dipilih menggunakan histogram MACD, mis. Begitu divergensi terlihat, pedagang Forex dapat mulai menunggu histogram MACD membalik tingkat nol ke sisi yang berlawanan, dan kemudian memasuki perdagangan dengan aman. Mereka yang tidak mau menunggu, bisa mencoba masuk segera setelah divergensi MACD terlihat pada grafik. Divergensi MACD (reguler dan tersembunyi) dapat diperdagangkan di semua kerangka waktu. Namun, semakin tinggi kerangka waktu, semakin diandalkan sinyal menjadi. Halaman bagus Akan sangat menarik untuk dilihat dan turunan pertama dan kedua dari divergensi. Apakah ini digunakan Ive tidak pernah menggunakannya, dan tidak ada yang mendengar ada orang yang menggunakan turunan dari divergensi dalam trading. Mungkin ada metode seperti itu, tapi saya tidak tahu apa-apa tentang mereka untuk dapat menawarkan wawasan yang berguna, maaf. Im baru untuk trading dan Im dalam banyak membingungkan indikator mana yang digunakan. Jadi, dari titik Anda, Jika Anda berada di tahap awal mana yang Anda gunakan. Terima kasih
Comments
Post a Comment